今回の設定 母集団のμとσ^2が未知のとき、標本を用いて母集団の分散を区間推定する。 ラインに流れる商品のばらつきを調べるときなどに使われる。 分散σ^2の正規分布に従う独立な確率変数（X1.X2...Xn）があるとする。 このとき、T＝（n-1）U^2/σ^2は自由度n…

母比率の推定とは？ 例えば集団の中で、○✗クイズをしたときに、○と答えた人の確率を母比率pという。 一方、標本の○率を標本比率Rとすると、Rは母比率ｐに対応する。 よって、標本比率Rを用いてｐを推定することが可能になります。 推定には中心極限定理を利…

母集団分布が未知の区間推定 これの続きです me9md.hatenablog.com 母集団分布が未知の場合で、以下のパラメータがわかっているとき母平均の推定を行ってみる。 N = 100 標本平均¯X = 25000 不偏標準偏差U=5000 ここで中心極限定理より、 Nが十分に大きいと…

区間推定とは？ 例えば母集団のμとσ^2がわかっていないとき（片方がわかっている場合もある）、標本から母幅をもたせて母集団を推定することである。 区間推定には、幅における信頼度として信頼区間という言葉が使われる。 以下、定理 平均μ、分散σ^2の正規…

点推定とは？ 母集団の平均μと、分散σ^2が未知のときに、標本の値から母集団をピンポイント推定することである。標本平均を推定量として使用する。 今回は適当な母集団から標本を抽出したことにする。(N=6) ※母集団は正規分布に従うとする。 データは、[9270…

二項分布のパラメーターは、 試行回数：N 一つの試行で一つのイベントが発生する確率：p 二項分布はscipy.statsに関数が用意されている。 確率質量変数：pmf（引数には成功確率・試行回数・成功確率を入れる（k, n, p）） ■では例として、表が出る確率50%の…